December 26, 2018

Dans notre exemple, le V de Craméra = 0. La valeur la plus faible du test signifie que le décryptage a réussi avec une probabilité élevée. Dans la section des statistiques tabulées, vous avez exécuté un test du Khi carré de Pearson et un critère du ratio de vraisemblance. Cette question est plus facilement répondue à partir d`une table légèrement différente, comme illustré ci-dessous. Les résultats ont été les suivants: bélier (29), Taureau (24), Gémeaux (22), cancer (19), Leo (21), vierge (18), balance (19), Scorpion (20), Sagittaire (23), Capricorne (18), Verseau (20), poissons (23). Ce sont les uniformes bleus et dorés qui contribuent le plus à la statistique du Khi-carré et produisent la signification statistique! Nous pouvons voir qu`il y a 136 total des comptes dans la rangée bleue et il y a 430 membres d`équipage totaux. Nous utilisons le calculateur de distribution chi-Square pour trouver P (Χ2 > 16. L`hypothèse nulle pour ce test est qu`il n`y a pas de relation entre le sexe et l`empathie. Les données récapitulatives sont ci-dessous.

Ou, c-er, c) 2/er, c] Χ2 = (200-180) 2/180 + (150-180) 2/180 + (50-40) 2/40 + (250-270) 2/270 + (300-270) 2/270 + (50-60) 2/60 Χ2 = 400/180 + 900/180 + 100/40 + 400/270 + 900/270 + 100/60 Χ2 = 2. Dans cette question, nous nous attendons à ce que les 12 signes du zodiaque soient répartis uniformément pour les 256 personnes, donc 256/12 = 21. Si au moins une variable nominale est impliquée, ce sera généralement V de Craméra (une sorte de corrélation de Pearson pour les variables catégorielles). La leçon de bonus est qu`il est vital d`inclure les variables véritablement pertinentes dans l`analyse. Colonne vivante. Répétez cette nouvelle pour ajouter une seconde variable à la fenêtre «colonne (s)». Note: les degrés de liberté sont égaux au nombre de catégories moins 1. Cela implique les fréquences attendues de la table de contingence-indiquées ci-dessous. Ce test est effectué à l`aide d`un test khi-carré de l`indépendance. Il existe deux types de tests chi-carrés. Maintenant, gardez à l`esprit que notre p-valeur de 0.

Etape 6: cliquez sur “OK” pour exécuter le test Chi Square. Le tableau ci-dessous montre comment j`ai entré les données dans la feuille de calcul. Nous pouvons tester cette théorie en utilisant le test de 2 proportions. Alors, quelle est la force de la relation dans notre échantillon? Le sexe est-il indépendant du niveau d`éducation? Puisque c`est une petite chance, nous ne croyons plus notre hypothèse nulle de nos variables étant indépendantes dans notre population. Découvrez pourquoi il y a deux degrés de liberté pour le tableau ci-dessous. Dans cet exemple, la moyenne de cette distribution particulière sera de 10. Ils ne peuvent pas être utilisés pour des pourcentages, des proportions, des moyens ou une valeur statistique similaire. Si nous inspectons la première rangée, nous constatons que 46% des répondants au collège ne se sont jamais mariés. Absolument rien! Dans la mesure où ces tableaux sont différents, nos données s`écartent davantage de l`indépendance. Regardez cette vidéo, comment calculer un Khi carré, ou lire les étapes ci-dessous. Alors qu`en est-il de la population? Les membres d`équipage qui sont en commandement ou en sécurité ont des taux de mortalité supérieurs à 15%! Nous pourrions utiliser un test Chi-carré pour l`indépendance pour déterminer si le sexe est lié à la préférence de vote.

Il y a plus à cette histoire! Bien que notre table de contingence soit un excellent point de départ, elle ne nous montre pas vraiment si le niveau d`éducation et l`état matrimonial sont liés. Cependant, je voudrais voir un tutoriel vidéo sur la façon de l`appliquer sur SPSS. Ensuite, vous prenez la proportion attendue et la multipliez par le nombre total d`observations pour obtenir le nombre attendu. Ces tests sont plus susceptibles d`être en désaccord lorsque vous avez des résultats limites pour commencer (près de votre niveau de signification), et surtout quand vous avez un petit échantillon. Cliquez sur une variable dans la fenêtre de gauche, puis cliquez sur la flèche en haut pour déplacer la variable dans «ligne (s).

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